Aplicación de IA Generativa en el Aula de Matemáticas
Integra la inteligencia artificial generativa (ChatGPT u otros LLM) para promover la modelación y la argumentación matemática: diseña clases, entrena tutores inteligentes y entrega retroalimentación personalizada a tus estudiantes.
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Fechas
21 de agosto de 2026
Al 5 de septiembre de 2026
Modalidad
Online · Clases en vivo
24 horas totales
Valor
$255.000
$216.750
Pago anticipado hasta el 3 de agosto · incluye matrícula
Certificación
Certificado UC
Certificado de aprobación digital + Insignia digital
Horario de las sesiones sincrónicas
Curso 100% online vía plataforma de videoconferencias, con apoyo de la LMS Moodle institucional y cápsulas de video. Las clases en vivo se realizan en seis jornadas:
- Días de clase: viernes 21, sábado 22, viernes 28 y sábado 29 de agosto; viernes 4 y sábado 5 de septiembre de 2026
- Horarios: viernes de 17:30 a 20:30 horas · sábados de 09:00 a 12:30 horas
Sobre el curso
Este curso está diseñado para profesores de matemáticas interesados en integrar inteligencia artificial generativa (ChatGPT o similar) para fortalecer las habilidades matemáticas de modelación y argumentación en el aula. Las personas participantes aprenderán a diseñar clases y actividades con modelos de lenguaje (LLM) y a entrenar tutores inteligentes adaptados a su contexto pedagógico, para brindar retroalimentación personalizada a los estudiantes.
El programa se desarrolla bajo el enfoque del modelo de Mejoramiento de la Experiencia Docente (MED), que integra el conocimiento pedagógico del contenido, el desarrollo profesional situado en la práctica y el uso de evidencias mediante el análisis de videos. Combina planificación y diseño de tareas matemáticas con IA, entrenamiento de agentes como tutores, análisis de casos y trabajo colaborativo, sobre la plataforma LMS Moodle UC.
Resultados de aprendizaje
Objetivo general
- Aplicar IA generativa para diseñar y gestionar procesos de modelación y argumentación en el aula de matemáticas.
Objetivos específicos
- Diseñar clases aplicando IA generativa para promover la modelación y la argumentación en el aula de matemáticas.
- Gestionar clases utilizando IA generativa como tutor inteligente, que facilite la mediación en el aprendizaje y brinde retroalimentación efectiva, promoviendo la modelación y la argumentación.
¿A quién está dirigido?
Dirigido a
- Profesores y profesoras de matemática, desde prebásica hasta educación media.
- Educadores diferenciales, psicólogos y psicopedagogos.
- Coordinadores y jefes de departamento de matemáticas.
Requisitos sugeridos
- Dominio pertinente de las Bases Curriculares de la asignatura de matemática.
- Dominio pertinente de conocimientos disciplinares matemáticos en los niveles donde desempeña su labor profesional.
- Experiencia docente en matemática, niveles de 1° básico a IV° medio.
¿Qué aprenderás?
Módulo 1
Diseño de clases con IA generativa: el profesor como usuario
- Alfabetización en IA para docentes: fundamentos, capacidades y limitaciones de la IA generativa
- Diseño de prompts para la enseñanza
- Verificación de la calidad del output de la IA
- Barreras, limitaciones y uso ético de la IA generativa
Módulo 2
Gestión de clases con IA como tutor de retroalimentación inteligente
- Principios de la interacción estudiante-IA
- Configuración de agentes de diálogo: system prompt y estrategias de andamiaje
- Retroalimentación automática y monitoreo de la interacción estudiante-agente
- Barreras de la tutoría con IA: alucinaciones y dependencia del estudiante
Módulo 3
Modelación y argumentación en el aula de matemáticas
- Argumentación en el aula de matemáticas
- Proceso de modelación: etapas y características
- Tareas matemáticas que promueven la modelación y la argumentación
- Estrategias de gestión y gestión argumentativa durante la modelación
Aprendizaje aplicado con IA
Clases online sincrónicas, estudio de casos, clase invertida con cápsulas de video, entrenamiento de IA con fines pedagógicos y análisis de producciones y planificaciones. La evaluación se compone de dos instancias:
- Diseño de un plan de clases y materiales para promover la modelación y la argumentación, apoyado con IA · ponderación 50%
- Creación y gestión de un tutor inteligente para la retroalimentación, en un ambiente simulado de clases · ponderación 50%
Se aprueba con nota 4,0 o superior (asistencia opcional). Quien no cumpla con estas exigencias reprueba automáticamente, sin posibilidad de certificación.
Equipo académico
Horacio Solar Bezmalinovic
Jefe de Programa · Docente
Docente de planta ordinaria de la Facultad de Educación UC. Profesor de Matemáticas UC. Doctor en Didáctica de las Matemáticas, Universitat Autònoma de Barcelona. Magíster en Didáctica de las Ciencias Experimentales y de las Matemáticas (D.E.A.) y Magíster en Historia de la Ciencia, ambos de la Universitat Autònoma de Barcelona.
Javier Díaz Díaz
Docente
Docente de la Facultad de Educación UC. Profesor de Matemáticas UC. Diplomado en Medición y Evaluación de Aprendizajes, Centro de Medición MIDE UC. Diplomado en Desafíos Contemporáneos en la Enseñanza y Aprendizaje de las Matemáticas, Facultad de Educación UC.
CENTRE UC se reserva el derecho de reemplazar, en caso de fuerza mayor, al/a la relator/a indicado/a, asignando a quien dicte el programa según disponibilidad de los/as académicos/as.
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